Eingang zum Volltext
Hinweis zum UrheberrechtBitte beziehen Sie sich beim Zitieren dieses Dokumentes immer auf folgende
URL: http://opus.unibw-hamburg.de/volltexte/2005/557/
Seidel, Wilfried ;
Ševcíková, Hana
A detailed investigation of likelihood maxima in two-component exponential mixture models and their implication on LR tests
pdf-Format:
Dokument 1.pdf (1,548 KB)
Kurzfassung in englisch
In two-component mixtures of exponential distributions, different strategies for starting the likelihood maximization algorithm converge to different types of maxima. The power of an LR test of homogeneity against such a mixture strongly depends on the considered strategy, and global maximization need not result in the largest power. An explanation is given on basis of a systematic investigation of the likelihood function in a large number of simulations, using a variety of diagnostic tools. Thereby, we also gain a deeper insight into the properties of the samples that generate particular types of solutions of the likelihood equation. In particular, "spurious solutions" often occur; these are mainly responsible for the fact that global maximization may not result in a statistically meaningful estimator. Removing the smallest elements of a sample may drastically increase the power of previously inferior strategies.
Institut:
Mathematische Propädeutik und Statistik / Prof Dr. Krumbholz
DDC-Sachgruppe:
Statistik
Dokumentart:
Arbeits- / Diskussionspapier
Quelle:
Discussion papers in statistics and quantitative economics ; 106
Sprache:
englisch
Erstellungsjahr:
2003
Publikationsdatum:
01.12.2005
Zugang zum Dokument:
Zugriff weltweit mit Anmeldung als UnibwH-Angehörige
Fragen und Anregungen
bitte an ediss@hsu-bibliothek.de